隠しカメラを発見できるモバイルアプリを研究者らが開発

シンガポール国立大学と、韓国の延世大学の研究者らが、スマートフォンに搭載されたToF（Time of Flight）センサーを用いて、
隠しカメラを検出するアプリを考案した。このアプリは肉眼はもちろん、カメラ検出器のCC308+や、K18よりも高い精度を誇るという。

　近年、ホテルやAirbnbの部屋などで隠しカメラが発見されるケースが相次いでいる。カメラの小型化が進み、
専門家でない人々がこれらを肉眼で見つけるのは難しい。この問題を受け研究者らは、ToFセンサーを用いた検出アプリ「LAPD（Laser Assisted Photography Detection）」を
開発した。彼らが発表した論文では、同アプリの仕組みが以下のように説明されている。

　「カメラを認識するプロセスにおいて、ToFセンサーはパルスレーザーを放射し、ペットボトルなどの物体と、
その周囲からの反射光を受け取る。具体的に言うと、物体に埋め込まれた隠しカメラは、レンズセンサーの
再帰反射と呼ばれる効果により、入ってくるパルスレーザーを周囲よりも高い強度で反射する。これは、物体に衝突するほとんどすべての光エネルギーが直接光源に反射されるときに発生するものだ。
隠しカメラからの高強度な反射により、ToFセンサーの特定の領域が『飽和』すると、黒いピクセルとして表示される。
LAPDはこの飽和領域を処理して、カメラとその位置を自動的に識別し、ユーザーのスマートフォン画面に表示する」（一部抜粋）。

https://news.yahoo.co.jp/articles/c33802ee10fe51ad787d4d3adc2bba9ffb8ca895